AI mühendisi · Endüstriyel sistemler
Ben Serdar Gündoğdu—karmaşık endüstriyel verileri kullanılabilir ürünlere, güvenilir makine öğrenmesi sistemlerine ve daha hızlı kararlara dönüştüren bir AI mühendisiyim.
Bugün geliştirdiğim sistemlerin arkasındaki mühendislik deneyimini keşfet.
AktifDikkatimin ve çalışmalarımın şimdi nereye yöneldiğini gösteren tarihli bir görünüm.
UfukUzun vadeli yön, fiziksel dünyada açık insansı robot mühendisliğidir.
YayınlananYayınladığım kararları, araştırma notlarını ve dayandıkları kaynakları incele.
Çalışan çıktılarBirikmiş bilgi; odaklı uygulamalara, laboratuvarlara ve uzun vadeli çalışmalara dönüşür.
Kariyer yolculuğu
Mekanikle başladım; endüstri mühendisliği ve malzeme-imalat yüksek lisansı bana sistemleri çok disiplinli, araştırma temelli görmeyi öğretti. Üretim mühendisliği ve yöneticiliğinde yalın akışlar, kalite, Altı Sigma ve liderlik üzerine çalıştım. Sonra bu endüstriyel birikimi veri bilimi, yazılım ve bulut mühendisliğiyle yapay zekâ ürünlerine taşıdım — bugün Claude ve Codex'i mühendislik ortakları olarak kullanarak yapay zekâ sistemleri tasarlıyor ve geliştiriyorum.
Şimdi · Ana odak
Model geliştirme, veri seti mühendisliği, değerlendirme, yazılım ve bulut teslimini birleştirerek yapay zekâ sistemlerini uçtan uca tasarlıyor ve geliştiriyorum. Güncel çalışmalarım model uyarlama, ajan tabanlı iş akışları ve kanıta dayalı değerlendirmeyi de kapsıyor.
Ürün mühendisliği
Modelleri ön yüz, arka uç, API'ler, dağıtım ve bulut mühendisliğiyle eksiksiz ürünlere bağladım.
Veri
Süreç kanıtlarından modellere, algoritmalara, veri hatlarına ve analitik yazılıma geçiş yaptım.
Liderlik
Ekipleri ve süreçleri kalite, Altı Sigma, tekrarlanabilirlik ve sürekli iyileştirme odağıyla yönettim.
Operasyon
Mühendislik disiplinini sağlam üretim akışına, değer akış haritalamaya ve yalın iyileştirmeye dönüştürdüm.
Lisansüstü eğitim
Malzeme, imalat ve akademik araştırma yoluyla kanıta dayalı yaklaşımımı güçlendirdim.
Eğitim
İnsanları, süreçleri, teknolojiyi ve kararları tek bir işletim sistemi olarak görmeyi öğrendim.
Eğitim
Mekanik, fiziksel sistemler ve mühendislik problem çözme yaklaşımında güçlü bir temel oluşturdum.
Fiziksel sistemlerden
yönetişimli zekâya
insanların güvenebildiği kararlara
Çalışma yaklaşımım
Bir fikir ile insanların gerçekten kullanabildiği bir sistem arasındaki boşluğu kapatmak için endüstriyel bağlamı, istatistiksel düşünceyi ve modern AI geliştirme iş akışlarını birleştiriyorum.
Modelden değil operatörün, mühendisin veya iş biriminin kararından başla. Sinyali, kısıtı ve faydalı eylemi tanımla.
Zekânın notebook dışına çıkabilmesi için veri, analiz, API, arayüz ve geri bildirimi birbirine bağla.
İzlenebilirlik, insan incelemesi, dağıtım kısıtları ve endüstriyel ortamların gerçekleri için tasarla.
Hakkımda
Geçmişim istatistik, matematik, makine ve endüstri mühendisliğini kapsıyor. Bu birleşim yapay zekâyı; veri temeli, model, arayüz, dağıtım yolu ve son kararı veren insanlardan oluşan eksiksiz bir işletim sistemi olarak görmemi sağlıyor.
Codex, Claude Code ve Gemini gibi AI kodlama ortaklarını disiplinli geliştirme iş akışımın parçası olarak kullanıyorum; mimariyi, doğrulamayı ve sorumluluğu insan liderliğinde tutarken araştırma ve uygulamayı hızlandırıyorum.
AI Learning System, öğrendiklerimle geliştirdiklerimi bir araya getirdiğim yer. Başkaları da benimle birlikte öğrenebilsin diye güncel projelerimi ve araştırmalarımı paylaşıyorum. Sonraki yönüm, dünya modellerini ve kolektif zekâyı dijital ikizlere, zaman içinde de açık insansı robot mühendisliğine taşımak.
Uzaktan iş birliklerine açığım · TR / EN