AI Learning System · Yolculuk
Temellerden ajan sistemlerine, güvenceye ve dağıtım kararlarına uzanan öğrenme akışını keşfet.
aiaYaşayan harita · hiç “bitmez”aiaYaşayan harita · hiç “bitmez”yeni sekmede açılırgpuTemel katmangpuTemel katmanyeni sekmede açılırllmAna projellmAna projeyeni sekmede açılıruslÇalıştırmadan değiştirmeyeuslÇalıştırmadan değiştirmeyeyeni sekmede açılırhnsGüvenilir ajan sistemi katmanıhnsGüvenilir ajan sistemi katmanıyeni sekmede açılırctxModelin gerçekte gördüğüctxModelin gerçekte gördüğüyeni sekmede açılırsecGüven ve güvence katmanısecGüven ve güvence katmanıyeni sekmede açılırevlVarsayım yerine kanıtevlVarsayım yerine kanıtyeni sekmede açılırlclYerel dağıtım kararılclYerel dağıtım kararıyeni sekmede açılırcldBulut dağıtım kararıcldBulut dağıtım kararıyeni sekmede açılırYönünü bul
aia“Neler var?”
Bölgenin haritasıyla başla. Herhangi bir rotaya zaman ayırmadan önce AI ürünlerini ve geliştirici ekosistemlerini kanıtlarıyla karşılaştır. Atlas bitirilecek bir proje değil, yaşayan bir indekstir — döngünün her turunda güncellenir.
ekosistem modeller eğitim inference runtime donanım bulut
aia.aserdargun.com yeni sekmede açılırİnşa et · üç paralel rota
gpu“Hesaplama nasıl çalışır?”
GPU Kernel Engineering — Kernel Atlas
Modelin koştuğu makineyi öğren: iki dilli 12 haftalık atlasta CUDA, Triton, GPU belleği, profil çıkarma ve kernel optimizasyonu.
CPU vs GPU GPU mimarisi VRAM bellek bant genişliği CUDA / Tensor çekirdekleri FP32 / FP16 / BF16 / FP8 / INT8 / INT4 matris çarpımı CUDA kernelleri FlashAttention KV cache quantization çoklu GPU tensor paralellik
gpu.aserdargun.com yeni sekmede açılırllm“Modeller nasıl çalıştırılır?”
LLM Runtime & Serving Atlas
Modeli canlıya almayı öğren: yedi mimari katmanda sınıflandırılan çalıştırma ve sunma çözümleri. Donanım da eğitim de bu rotaya akar.
model mimari hassasiyet bellek hesabı runtime inference motoru sunum API benchmark
Ollama llama.cpp vLLM SGLang TensorRT-LLM Transformers MLX
llm.aserdargun.com yeni sekmede açılırusl“Modeller nasıl öğrenir/değişir?”
Unsloth Studio Learning Atlas
Modelleri yalnız çalıştırmayı değil, değiştirmeyi öğren: iki dilli öğrenme atlasında Unsloth, LoRA, QLoRA, veri seti mühendisliği ve değerlendirme.
eğitilmiş model veri seti tokenization LoRA QLoRA SFT DPO GRPO değerlendirme birleştirilmiş model LLM runtime
usl.aserdargun.com yeni sekmede açılırgpu → llm neyi servis edebileceğini donanım belirler usl → llm eğittiğin modeller, servis ettiklerin olur llm → gpu inference baskısı donanım sınırlarını görünür kılar
Mühendislik · ajan sistemi
hns“Model yeteneğini nasıl güvenilir bir ajan sistemine dönüştürürüm?”
Harness Engineering Observatory
Sunulan bir modeli güvenilir bir ajan sistemine dönüştür. Çevresindeki sistemi seçmeden önce harness, framework, çalıştırma, orkestrasyon, sandbox, doğrulama ve gözlemlenebilirlik çözümlerini açık kanıt, güncellik ve bedelleriyle karşılaştır.
model yeteneği bağlam araçlar orkestrasyon sandbox bellek doğrulama gözlemlenebilirlik güvenilir ajan sistemi
hns.aserdargun.com yeni sekmede açılırİnşa et · bağlam ve güvence
ctx“Model gerçekte ne görüyor?”
Bağlam ve Bilgi Mühendisliği
Model üretiminden önce çalışan bilgi sistemini tasarla. Alım, parçalama, gömme, erişim, alıntılama, önbellekleme, bellek ve araç kullanımını izle ki model temellendirilmiş, yönetilebilir bir bağlam görsün.
alım parçalama gömme vektör veritabanı erişim alıntılama önbellek bellek araç kullanımı token bütçesi
ctx.aserdargun.com yeni sekmede açılırsec“Bu ajan sistemine neden güvenmeliyim?”
AI Sistemleri Güvenlik Gözlemevi
Devredilen niyeti model kabiliyetinden denetlenebilir eyleme kadar izle. Güvenceyi tek bir skora indirgemeden kimlik, kimlik bilgileri, yetkilendirme, araç ve sandbox sınırları, korunan veri, denetim kanıtı ve olay kurtarmayı incele.
model ajan kimlik kimlik bilgisi yetkilendirme araç sandbox veri eylem denetim olay
sec.aserdargun.com yeni sekmede açılırevl“Çalıştığını nereden biliyorum?”
AI Değerlendirme ve Güvenilirlik Laboratuvarı
Döngüyü kanıtla kapat. Çıktı, izlenen yol, sonuç, sağlamlık, güvenlik ve operasyon katmanlarında değerlendirme sözleşmeleri tanımla ki her sürüm varsayım değil, belirlenebilir ve ölçülmüş bir karar olsun.
referans kümesi çıktı izlenen yol sonuç sağlamlık güvenlik operasyon sürüm kararı
evl.aserdargun.com yeni sekmede açılırctx → sec bağlam neyin gireceğine, güvenlik neyin çıkacağına karar verir sec → evl güvence, değerlendirmenin yanıtlaması gereken soruları yüzeye çıkarır evl → ctx ölçüm, bir sonraki bağlam tasarımını besler
Dağıt · yerel ve bulut paralel
lcl“Hangi laboratuvarı almalıyım?”
Local Compute Lab
Açık ağırlıklı model gereksinimlerini NVIDIA, AMD ve Apple cihazlarıyla eşleştir. Yerel laboratuvarını seçmeden önce iş yükünü, belleği, gizliliği, gücü, gürültüyü ve mevcut ekipmanı karşılaştır.
açık ağırlıklı model iş yükü bellek NVIDIA / AMD / Apple gizlilik / güç / gürültü yerel laboratuvar
lcl.aserdargun.com yeni sekmede açılırcld“Bunu ölçekte nasıl işletirim?”
Bulut Sağlayıcı Maliyet Karşılaştırması
Yığını karara dönüştür: Türkiye'den erişilebilen bulut servislerinin vergi öncesi USD maliyetlerini karşılaştır ve tüm sistemin nerede çalışacağını seç. Bulut bilerek en sonda — neyi deploy ettiğini bilince altyapı soyut olmaktan çıkar.
model vLLM Docker GPU instance bulut GPU load balancer autoscaling API
cld.aserdargun.com yeni sekmede açılırDönüş
Döngü, öğrendiklerin sisteme geri döndüğünde kapanır — başladığın harita, artık inşa edebildiklerinin kaydına dönüşür ve bir sonraki tur daha derinden başlar.